Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация

Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация
Вы хотите, чтобы генеративные модели работали на ваших данных, но не знаете, с чего начать? Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) — это стандарт современной индустрии, позволяющий ИИ выдавать точные, проверенные и актуальные ответы.
Эта книга — не просто учебник, а полноценная энциклопедия по проектированию систем на базе RAG от эксперта с 15-летним стажем в ИИ.

Что внутри:
• Архитектурный подход: от базовых компонентов до продвинутого стека RAGOps.
• Полный цикл разработки: загрузка данных, эмбеддинги, векторные базы, пайплайны индексации и генерации.
• Практика без воды: множество примеров кода на Python для внедрения в реальные проекты.
• Оценка и масштабирование: как сделать систему измеримой и надежной.
Для кого эта книга?
Для разработчиков, ML-инженеров и системных аналитиков, которые хотят выйти за рамки простых чат-ботов и создавать высоконагруженные AI-продукты.
Почему это стоит прочитать?
Автор структурирует хаос современных AI-технологий в понятную систему. Вы не просто «поиграете» с кодом, а научитесь проектировать архитектуру, которую можно внедрять в бизнес-процессы прямо сейчас.